启动演示即将到来的分散的GPU基础架构网络到Openai，Uber
加雷斯·詹金森（Gareth Jenkinson）11小时前启动演示即将进行分散的GPU基础架构网络，uber io.net建立了一个分散的物理基础架构网络，该网络将源
加雷斯·詹金森（Gareth Jenkinson）11小时前启动演示即将分散的GPU基础设施网络到Uber
IO.NET已建立了一个分散的物理基础架构网络，该网络将为AI和机器学习提供GPU计算能力。
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一个最初是作为一个机构级定量交易系统的项目，用于加密货币和股票，已转变为分散的网络采购GPU计算能力，以满足人们对人工智能（AI）和机器学习（ML）服务的需求的增加。
IO.NET开发了一个测试网络，该网络可从各种数据中心，加密货币矿工和分散的存储提供商那里获得GPU计算能力。构成GPU计算能力会大大降低租用这些来源的成本，随着AI和机器学习的进步，它们变得越来越昂贵。
首席执行官兼联合创始人Ahmad Shadid专门与Cointelegraph发表讲话，旨在为网络的详细信息提供详细信息，该详细信息旨在提供一个分散的平台，用于以当前存在的集中式替代方案的一小部分租用计算能力。
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Shadid解释了该项目是如何在2022年底在索拉纳·黑客马拉松期间构想的。IO.NET正在开发一个定量交易平台，该平台依靠GPU计算能力来用于其高频操作，但由于租用GPU计算能力的高昂成本而陷入困境。
IO.NET平台将允许GPU计算提供商为AI和机器学习需求的集群提供资源。资料来源：io.net
该团队在其核心文档中租用了高性能GPU硬件的挑战，其价格的价格为每张卡每天80美元左右。每月需要50张以上的卡来运营25天的费用将超过100,000美元。发现Ray.io的解决方案是Openai用来在30万CPU和GPU上分发ChatGpt培训的开源库。图书馆简化了该项目的基础设施，其后端在短短两个月的时间内就发展起来。
Shadid在2023年9月以AI为重点的射线峰会上的IO.NET的工作测试网已经强调了该项目如何汇总计算能力，该计算能力是将GPU消费者作为群集的群集，以满足特定的AI或机器学习用例。
“该模型不仅允许io.net提供比现有供应商便宜90％的gpu，而且几乎允许无限的计算能力。”
分散的网络设置为利用Solana的区块链向租用或提供计算能力的机器学习工程师和矿工提供SOL（SOL）和USD Coin（USDC）付款。
“当ML工程师支付集群费用时，这些资金将直接直接针对与GPU一起在集群中服务的矿工，而网络费用很小，将分配给IO.NET协议。”
该项目的路线图将包括启动一个将具有IO和iosd的双本机构令牌系统。代币模型将奖励矿工执行机器学习工作负载并维护正常运行时间，同时考虑美元消耗成本。
“ IO硬币将在加密市场上自由交易，是访问计算功率的大门，而iOSD代币将成为一种稳定的信用令牌令牌算法，从而将其固定在1美元中。”集中式云服务，例如亚马逊Web服务（AWS）：
“要使用类比，他们是联合航空公司，我们是皮划艇；他们拥有飞机，而我们帮助人们预订航班。”
创始人补充说，任何需要AI计算的企业通常都使用第三方提供商，因为他们缺少GPU来内部处理所有企业。哈迪德说，随着对GPU的需求估计每18个月增加10倍，通常没有足够的能力来满足需求，从而导致了长时间的等待时间和高价。
他描述的数据中心的使用效率低下，这些数据中心未针对快速增加的AI和机器学习工作的类型进行优化：
“仅在美国就有成千上万的独立数据中心，平均利用率为12％–18％。结果，正在创建瓶颈，这是促使GPU计算价格提高价格的连锁反应。”
好处是，平均加密货币矿工可以通过出租硬件来与AWS等竞争，从而获得收益。哈迪德说，使用40GB A100的平均矿工每天的价格为0.52美元，而AWS每天以59.78美元的价格出售同一张AI计算卡。
“首先，io.net的价值主张的一部分是，我们允许参与者接触AI计算市场并转售其GPU，对于ML工程师来说，我们比AWS便宜得多。”
与CoIntelegraph估计共享的数字，具有GPU资源的矿工可以比开采各种加密货币高1,500％。MAGAZINE：区块链侦探：Gox山顶倒塌的伴侣save save save sea the Chainalysis的诞生
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