IBM的新AI芯片提供22倍的加速，并具有“令人振奋”的能源效率
Tristan Greene 6小时前IBM的新AI芯片提供22倍的加速，“令人振奋”的能源效率已经在下一个潜在革命性的Northp的下一个版本中工作了几年
Tristan Greene 6小时前IBM的新AI芯片提供22倍的加速，并具有“令人振奋”的能源效率
该团队已经在下一版本的潜在革命性北极硬件的下一个版本上工作了几年。
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IBM最近首次推出了一种新的原型人工智能（AI）芯片，该芯片既比当前可用的任何芯片都更快，更节能。
根据10月19日在《科学杂志》上发表的研究，新的芯片被称为Northpole，“达到了相关基准的25倍高25倍的能量度量”，“延迟时间较低22倍”。
表面上，这转化为在能源需求成本的一小部分中进行GPU后表现的潜力。
帕莱索（Palaiseau）巴黎 – 萨克莱大学（University of Palaiseau）的纳米电子研究员达米安·奎利兹（Damien Querlioz）在自然界发表的一篇文章中将诺斯波尔的能源效率描述为“令人震惊的”。
根据IBM研究团队的论文：
“ Northpole的表现都超过了所有普遍的架构，即使是那些使用更具先进的技术流程的架构。”
改善AI处理的主要障碍之一称为“冯·诺伊曼瓶颈”。使用当前可用的体系结构，AI芯片往往具有比运行进程所需的内存更快的处理功能。结果，每当处理单元和随机访问存储器之间发送信息时，都会引入延迟。
在“边缘”中尤其如此，其中芯片和数据一起存储在一起。长期以来，许多专家认为删除这种瓶颈一直是在设备上本地运行强大的神经网络的关键。
IBM Research的最新原型AI芯片Northpole本周在@ScienceMagazine上发布，可以帮助我们迈向更节能的AI。了解更多信息：https：//t.co/qykiugg5ld pic.twitter.com/efkllnsqkw- IBM Research（@ibmresearch）2023年10月19日
根据IBM Research的说法，在该公司的阿拉马登实验室中建造的新原型芯片绕过了von Neumann瓶颈，从本质上讲，将内存组件集成到处理芯片本身。
筹码的首席开发商Dharmendra Modha所说，Northpole是“芯片上的整个网络”，“与von Neumann建筑完全不同”。
PCIe卡上的北极芯片。资料来源：IBM研究
用于证明芯片有效性的基准RESNET50是一个50层神经网络，主要用于测试计算机视觉任务，例如图像分类。
Northpole Hardware在该基准上的报告结果表明，它可以在相关任务（例如自主手术，自动驾驶汽车和其他车辆的运行）以及许多与机器人相关的努力等相关任务上表现出色。
IBM研究已经在使用Northpole架构的下一个芯片研究中进行了多年的研究。根据公司博客的说法，“这仅仅是北柱上Modha的工作的开始。”
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