区块链公司正在创建AI聊天机器人来帮助开发人员

雷切尔·沃尔夫森(Rachel Wolfson)10小时前,区块链公司正在创建AI聊天机器人,以帮助开发人员区块链公司正在建立AI聊天机器人来帮助开发人员,但挑战可能会阻碍采用。6

雷切尔·沃尔夫森(Rachel Wolfson)10小时前区块链公司正在创建AI聊天机器人来帮助开发人员

区块链公司正在建立AI聊天机器人来帮助开发人员,但挑战可能会阻碍采用。

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人工智能(AI)市场正在成为世界上增长最快的行业之一。根据市场研究公司Next Move Strategy Consulting的数据,当前的AI市场价值接近1000亿美元,预计将成倍增长。

鉴于此,使用AI的聊天机器人也在上升,这不足为奇。首先研究的最新发现表明,全球聊天机器人市场规模在2022年达到8.4亿美元。

Web3开发人员的AI聊天机器人

随着AI和聊天机器人在各个行业中蓬勃发展的机会,Web3领域还开始利用这一趋势,区块链公司创建了AI聊天机器人,以帮助开发人员更快,更有效地构建应用程序。

Ripplex Research的负责人Aanchal Malhotra(Ripplex Research(Ripplex Research)的一个组织专注于XRP Ledger的发展和增长)告诉Cointelegraph,Ripplex目前正在为XRP Ledger的开发人员构建AI Chatbot构建AI Chatbot,可以构成问题:

“开发人员将能够将问题引导到AI聊天机器人以获取即时答案,而不是浏览所有文档和客户库。这将使开发人员的生活更加轻松,因为它会缩短想法成为应用程序的时间。”

Skale Labs – Skale区块链网络背后的团队 – 也正在建立AI驱动的聊天机器人。Skale Labs的联合创始人兼首席执行官Jack O’Holleran告诉Cointelegraph,Skale网络具有内置的AI和机器学习功能,使开发人员能够在智能合同中运行预训练的AI模型。不得以很高的方式开火。这使开发人员可以快速有效地建造。”他说。

O’Holleran分享说,Skale的AI聊天机器人将很快公开发布,并指出,AI的主要用例之一是工程开发支持。

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“由于AI的支持,开发人员现在以创纪录的效率和生产力来建立。支持的关键领域之一是即时获取技术和编码文档知识。”他说。

Settlemint首席执行官兼联合创始人Matthew van Niekerk(一种区块链编程工具)告诉Cointelegraph,AI工具对开发人员来说是必不可少的。

Van Niekerk解释说,Settlemint最近在其快速智能合同开发和质量保证测试和调试的平台上添加了AI Genie工程助理。

Van Niekerk解释说:“我们的AI Genie旨在帮助组织将其区块链应用程序更快地进行生产,以便他们可以利用通过区块链实现的31万亿美元机会。”

SingularityNet首席执行官Ben Goertzel与Cointelegraph谈了2017年区块链和AI的可能交集。

Van Niekerk进一步指出,Settlemint的AI Genie旨在支持人类,而不是取代他们。这一点很重要,因为人们担心AI驱动的助手最终可能会取代人类工人。它的构建是为了抽象平凡的流程和复杂性,以阻止开发人员和工程师专注于建立创新的解决方案,从而为其企业带来明显的投资回报。”

从角度来看,令牌平台Vertalo的首席技术官兼联合创始人William Baxter告诉Cointelegraph他的公司目前使用聊天机器人来总结并将数据介绍给内部和外部受众。巴克斯特认为,辅助学习是聊天机器人最有前途的一般应用之一:

“聊天机器人无需搜索主题并梳理结果或依靠策展人,而是让您从大量信息中摘要。再加上Web访问并使用鼓励将链接包含到主要来源的提示,这大大扩大了在线研究的范围。学习新的编程语言,区块链或应用程序时,聊天机器人的反馈也非常有价值,即使不是完全正确。”挑战可能导致实施延迟

尽管AI驱动的聊天机器人有可能帮助Web3开发人员更好地建立,但许多挑战可能会放缓采用。

例如,尽管O’Holleran意识到AI驱动的智能合约可能会加快技术开发的速度,但他指出,这些应用程序通常需要以可预测和自动化的支出来进行链上执行。”高汽油费和可变费用,因为预期的支出可能会差异很大,并且可能会意外地变得昂贵,”他说。

为了打击这一问题,O’Holleran解释说,Skale网络有链上的费用而不是汽油费,从而使总费用降低且可预测。

Magma AI通信总监Lydia Mark是一个构建AI聊天机器人的项目,该项目为用户提供虚拟Web3技术学习助手 – 告诉Cointelegraph,AI Chatbots也可能会出现道德偏见。

她说:“对于像岩浆这样的人工智能系统来说,继承数据培训期间归纳的偏见真的很容易,进而可能对整个生态系统产生负面影响。”为了解决这个问题,马克分享了岩浆AI使用偏置检测和缓解技术。

但是,与AI聊天机器人相关的最大挑战之一是数据隐私和安全性。范·尼克克(Van Niekerk)解释说,建立或使用AI助手的公司需要考虑与隐私有关的内部业务政策和政府法规。

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“大型企业可能会限制使用生成AI技术,这是由于数据隐私违反的风险。Settlemint的AI Genie是故意在平台内建造的,以便企业只能在需要的时间和时选择。”他说。

除了挑战外,范·尼克克(Van Niekerk)表示,总体而言,AI聊天机器人正在帮助确保Web3更具包容性和广泛开发人员的访问权限。“知识和专业知识现在可以立即支持进入该空间的新开发人员。Web2开发人员可以通过AI开发人员支持技术来加快其Web3学习和技能曲线的速度。”他说。

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