GTC 2022 : NVIDIA AI 宣布在语音、推荐系统与大规模推论多项进展与升级工具

NVIDIA 已多次重申 NVIDIA 是软体与硬体相辅相成的公司,尤其在以 GPU 加速为基础的 AI 技术驱动 AI 产业发展, NVIDIA 屡屡推出针对不同领域的 AI 工具,以及持续改善工具使效率更为提升,在今年 GTC 大会,

NVIDIA 已多次重申 NVIDIA 是软体与硬体相辅相成的公司,尤其在以 GPU 加速为基础的 AI 技术驱动 AI 产业发展, NVIDIA 屡屡推出针对不同领域的 AI 工具,以及持续改善工具使效率更为提升,在今年 GTC 大会, NVIDIA 也宣布其 AI 技术在语音、推荐系统与超大规模推论的重大进展,此次 NVIDIA 在 GTC 大会宣布更新达 60 款 SDK ,使其具备更高的效率,并首度针对作业研究、量子演算、 6G 研究与图形分析科学家提供全新工具。

NVIDIA 在此次 GTC 大会宣布启动 NVIDIA AI 加速计画,能确保由 NVIDIA 软体与解决方案合作伙伴开发的 AI 应用程式的效能与可靠性,并且使这些经过验证的 AI 加速应用程式能够被挖角,企业客户亦可安心在 NVIDIA AI 平台部属这些获得认证的技术,包括 Adobe 、 Red Hat 与 VMWare 等百家伙伴也在计画宣布后入。

同时, NVIDIA AI Enterprise 2.0 也宣布完成最佳化调整与认证,可支援各大资料中心与云端平台,自裸机伺服器、虚拟化基础架构至纯 CPU 系统等,此套件现在亦可支援包括 Red Hat OpenShift 、 VMWare vSphere wth Tanzu 等环境。

多项重要 AI 工具进行功能性升级

NVIDIA ,在此次 GTC 宣布多项 AI SDK 与工具的新进展,包括超大规模模型推论方案 Triton 、语音 AI SDK Riva 2.0 、大型语言模型训练框架 NeMo Megatron 0.9 、端对端推荐系统加速 AI 框架 Merlin 1.0 ,以及影音品质强化 SDK Maxine 。

Triton 将在新版本加入三大更新项目,包括用于加速部署完成最佳化模型的 Model Navigator、在 Kubernetes 中进行高效扩展的 Management Service,以及用于树状模型上进行推论的森林推论函式库 (Forest Inference Library),森林推论函式库能在每个应用程式中实现快速、最佳化和可扩充的 AI 可解释性。

Riva 2.0 借助预训练方式具备领先的语音辨识率,能依照产业打造即时语音 AI 应用程式, Riva 2.0 可辨识 7 种与银辨识,并具备如真人般的男声与女声,还可透过 NVIDIA TAO 工具套件进行客製化调整;此次 NVDIIA 还宣布付费版本的 NVIDIA Riva Enterprise ,提供额外的 NVDIIA 企业服务支援。

NeMo Megatron 0.9 大型语言训练模型框架能使研究人员与企业将模型训练到收敛并扩大到数兆个参数,能用于对话式 AI 、推荐系统与基因组学等项目,新版本包括最佳化调整与製程配方,能缩减端到端的开发与训练,同时加入云端训练支援,包括晶东、 AI Sweden 、 Never ( LINE )与佛罗里达大学皆为早期使用 NVIDIA 加速运算训练 LLM 的客户。

Merlin 1.0 推荐系统 AI 框架在新版本包括两个全新函式库,包括 Merlin 模型与 Merlin 系统,资料科学家与机器学习工程师可借助这两个函式库判断哪些功能与模型适合应用在其场景,并将推荐系统管道部属为微服务。

Maxine 影音品质增强 SDK 是适合应用在远距会议情境的 AI 影像增强技术,新版本家务回声消除语音讯超解析两项功能,可提升通话的清晰度。

多项全新 AI 工具

GTC 2022 : NVIDIA AI 宣布在语音、推荐系统与大规模推论多项进展与升级工具

▲ Modulus 是基于物理原则的人工智慧架构

GTC 2022 : NVIDIA AI 宣布在语音、推荐系统与大规模推论多项进展与升级工具

▲为下一世代的 6G 技术研究推出 Sionna 人工智慧架构

GTC 2022 : NVIDIA AI 宣布在语音、推荐系统与大规模推论多项进展与升级工具

▲针对医疗的 NVIDIA NAOMI 容器包括 2D 与 3D 模型的人工智慧辅助标记、迁移学习与 autoML 训练

此次黄仁勋也宣布多项全新 AI 框架技术,这边列出几项重点项目,首先是遵循真实世界物理特性的 Modulus ,这项架构将物理特性纳入人工智慧範畴,能够在虚拟环境建构出符合真实世界物理特性的情况,尤其对打造数位孪生至关重要。 Sionna 则是锁定下一代通讯技术 6G 的人工训练, 6G 将在 2026 底定,但许多基础技术与发展方针已经底定,也将承袭 5G 高度软体定义的特色,现在也是超前部属投入 6G 先期研究的时机;至于 NAOMI 容器是针对医疗影像应用,提供 2D 与 3D 模型的人工智慧辅助标记功能、迁移学习与 autoML 训练。

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