AI有能源问题 – 区块链在这里有帮助
Serkan Keskin 9月22日，2023年AI有一个能量问题 – 区块链在这里有助于AI和云计算变得越来越流行，其环境足迹必将成长。但是，区块链C
Serkan Keskin 9月22日，2023年AI有能源问题 – 区块链在这里有帮助
随着AI和云计算变得越来越流行，它们的环境足迹必将成长。但是，区块链可以帮助使这些技术更具可持续性。
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随着人工智能和云计算的流星增长对环境造成了不言而喻的损失，基于区块链的分布式网络（例如Cudos）可以为AI创造可持续的未来。
过去，比特币（BTC）是针对性的，因为它的电力较高及其随之而来的环境影响。采矿业和比特币倡导者的综合努力开始了众多可再生能源计划，这导致比特币采矿业的“绿色能源”份额增长至58％以上。
随着比特币本身将一条可持续发展的道路雕刻出来，另一项技术开始与其爆炸性增长（人工智能（AI））并行引起疑问。当然，询问Chatgpt的交易建议或在Midjourney上订购一位总统的有趣肖像很有趣，但是AI依靠在后台工作的无数渴望渴望的强力处理器来在几秒钟内提供数十亿个用户生成的提示。
随着企业和日常用户都采用AI，很容易看到AI使用的环境损失只会从这里升级。MIT技术审查报告估计，仅培训仅一个平均AI模型，就会发出二氧化碳等效于从制造业到ScRapyard的五辆美国汽车的寿命排放。
人工智能需要可持续性
诸如chatgpt之类的生成AI工具使用称为GPU的计算机芯片来处理计算。对于要求GPT的每个问题，世界上某个地方的数据中心的一些GPU都在努力产生答案，需要更多的电力以及水以保持冷静和运行。GPT-3是较旧的模型，计算出最多使用500毫升的水来生成每20个问题的答案。围绕AI的炒作也触发了云计算的过载。与AI一起，云计算提供商托管网站，应用程序的基础架构，数据库和用于其他计算密集型任务的高性能计算，例如电影行业的视频渲染。全球云计算基础设施已经比整个国家都使用的能源更多，并且超过了前空中旅行行业的碳足迹。
区块链如何改善AI
需要一种新的方法来减轻AI和云计算的负面影响，同时保持创新，而区块链作为潜在的解决方案。
比特币采矿公司是一个相对年轻的行业，目前依靠可再生能源来支付近60％的网络为网络供电。AI计算本身之后的AI计算的第二大成本是能量。现在可以利用可再生能源或未开发的能源的采矿业务开始适应其业务策略，以适应AI的能源需求。
将这些绿色能源提供商聚集在一起，以创建由清洁能源提供动力的全球分布式超级云，为消费者带来了巨大的环境和节省成本的好处。使用区块链技术，可以在分布式云网络中简化向这些提供商的收入分配。此外，区块链有可能引入一种透明和自动化的机制，用于管理和分配碳信用，加速可再生能源基础设施的扩展，以满足家庭和业务的不断增长的需求。Cudos，一个基于分散的区块链网络，旨在加速基于分散的区块链的网络。在Web3和AI生态系统中使用分布式云计算资源。它为分散应用程序（DAPP）和AI提供可持续且高度可扩展的分布式云计算资源，以满足对扩展GPU依赖技术的可持续解决方案的需求。
在分布式云计算中，基础结构的工作量分布在跨越各个位置的多个云环境之间，而不是依靠集中式提供商。为网络提供计算资源的每个物理位置，范围从与Internet连接的游戏机到整个数据中心都称为节点。
可持续的AI扩展
Cudos利用区块链从可再生能源供电的数据中心中汇总云计算资源。在众多数据中心上分配AI工作负载可以为AI和其他渴望渴望的Web应用程序进行环保扩展。这也大大降低了费用，因为Cudos将分布式云计算与创新的解决方案相结合，例如利用网络内部的空闲计算资源，并重复数据中心中产生的多余热量。在每个行业中，AI的采用都是真实的。” Cudos首席执行官Matt Hawkins说。“但是，我们面临着诸如AI处理能力，巨大的能源需求以及Web3本地人的访问有限的挑战。”然后他补充说：
“在2017年，我们创立了CUDO来解决这些问题，并为不会损害我们星球的可持续和可扩展云模型铺平道路。随着Cudos区块链计算的推出，如果时间正确，我们的目标是应对这些挑战。”
在合规性要求和数据主权问题方面，使用来自全球不同位置的计算资源可以灵活地对AI和其他Web3应用程序的灵活性。当Cudos帮助接近用户的资源时，服务性能会自动提高。
与集中式数据基础架构不同，安全漏洞会导致范围内的关闭，分布式云计算最小化单个故障点。对特定节点的任何潜在攻击或安全漏洞都与网络的其余部分隔离，从而提高了设计的安全性。
Cudos还汇总了全球低成本能源领域的本地和地区服务提供商，以在全球网络上以更实惠的价格提供更广泛的计算选项选择。EAI有望成为有史以来最大的技术趋势之一，该行业需要该行业，并且该行业需要从右脚开始。即使在起步阶段，AI也渴了，总是要求更多的果汁。随着它变得更加复杂，传统的云计算手段将无法跟上AI的压倒性能源需求，无论是在可持续性和可行性方面。分布式云计算和区块链驱动的聚合可以通过有效利用计算资源来最大程度地减少环境损失。
了解有关Cudos的更多信息
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