艺术家的目标是用数据筹集的软件和法律行动阻止AI

Shiraz Jagati 6小时前的艺术家的目标是用数据冠军软件和AI生成的内容继续发展的法律行动来阻止AI

Shiraz Jagati 6小时前的艺术家的目标是用数据冠军软件和法律行动阻止AI

随着AI生成的内容的继续发展,能够将艺术家的作品从AI中屏蔽的数据供应工具的出现可能会改变游戏规则。

327总看法21总股票收听第0:00分析加入我们的社交网络

随着人工智能(AI)的使用渗透到创意媒体领域(尤其是艺术和设计),随着知识产权(IP)的定义似乎正在实时发展,因为它变得越来越难以理解构成窃的构成的东西变得越来越困难。

在过去的一年中,AI驱动的艺术平台通过利用广泛的数据集进行培训来推动IP权利的限制,通常未经精心制作原始作品的艺术家的明确许可。

例如,诸如Openai的Dall-E和Midjourney的服务等平台提供订阅模型,间接地通过构成其培训数据集的受版权保护的材料获利。

在这方面,一个重要的问题出现了:“这些平台是否在’公平用途’学说确定的规范中起作用,在当前的迭代中,它允许受版权保护的工作用于批评,评论,评论,新闻,新闻报道和研究目的?”

最近,盖蒂图像是股票照片的主要供应商,在美国和英国发起了针对稳定AI的诉讼。盖蒂(Getty)指责稳定性AI的视觉生成程序,稳定的扩散,侵犯了版权和商标法,通过使用其目录中的图像,尤其是那些具有水印的图像,侵犯了版权和商标法。

但是,原告必须提供更全面的证据来支持其主张,这可能会很具有挑战性,因为稳定扩散的AI已接受了12亿个压缩图片的巨大缓存。在一月份提起了针对稳定扩散,Midjourney和在线艺术社区Deviantart的法律程序,指责组织通过使用从网络上刮下的50亿张图像来侵犯“数百万艺术家”的权利。艺术家。”

AI中毒软件

芝加哥大学的研究人员回应了AI窃的艺术家的投诉,最近发布了一种名为Nightshade的工具,该工具使艺术家能够将不可发现的改动整合到其艺术品中。

这些修饰虽然对人眼看不见,但可以毒化AI训练数据。此外,微妙的像素变化会破坏AI模型的学习过程,从而导致标签和识别不正确。

即使是少数这些图像也会破坏AI的学习过程。例如,最近的一个实验表明,引入几十个虚假陈述的图像足以严重损害稳定的扩散输出。

芝加哥大学团队以前曾开发过自己的工具名为Glaze,该工具旨在通过AI检测掩盖艺术家的风格。他们的新产品“ Nightshade”计划与釉料集成,进一步扩展其功能。

在最近的一次采访中,Nightshade的首席开发商Ben Zhao表示,像他这样的工具将帮助公司推动更具道德的实践。“我认为现在,公司几乎没有动力改变他们一直在运作的方式 – 也就是说,’阳光下的一切都是我们的,您无能为力。’我想我们只是只是他补充说,他补充说,有点让他们对道德阵线有更多的推动,我们将看看它是否确实发生了。”他补充说。来源:高过敏性

尽管Nightshade有潜力维护未来的艺术品,但Zhao指出,该平台无法撤消对较旧的AI模型已经处理的艺术的影响。此外,人们担心该软件可能出于恶意目的的滥用,例如污染大规模的数字图像生成器。

但是,赵相信后一种用例将具有挑战性,因为它需要成千上万的中毒样本。

最近:AI和养老基金:AI是退休投资的安全赌注吗?

虽然独立艺术家Autumn Beverly认为,像夜幕般和釉料这样的工具使她有权再次在网上分享她的作品,而不必担心滥用,但与罗格斯大学的艺术和人工智能实验室有关的专家玛丽安·马佐尼(Marian Mazzone)认为,此类工具可能不会不会提供永久性解决方案,表明艺术家应进行法律改革,以解决与AI生成的图像有关的持续问题。

用于投资美术的Web3解决方案Artfi首席执行官Asif Kamal告诉Cointelegraph,使用AI数据筹集工具的创建者在挑战传统的所有权和作者身份概念,同时促使对版权和创造性控制的重新评估:“数据的使用:中毒工具正在提出有关公开数字艺术品的AI培训的法律和道德问题。人们正在辩论版权,合理使用和尊重原始创作者的权利等问题。也就是说,AI公司现在正在制定各种策略,以解决诸如Nightshade和Glaze之类的数据振动工具对机器学习模型的影响。这包括改善其防御能力,增强数据验证并开发更强大的算法,以识别和减轻像素中毒策略。”

由帐户抽象和零知识虚拟机提供支持的Web3平台Parax的创始人Yubo Ruan告诉Cointelegraph,随着艺术家继续采用AI-Poisoning工具,需要重新构想数字艺术的构成及其所有权和所有权和所有权和如何所有权和确定了独创性。

“我们需要重新评估当今的知识产权框架,以适应这些技术引入的复杂性。他说:“使用数据筹款工具是强调了对同意和侵犯版权的法律关注,以及与使用公共艺术品有关的道德问题,而无需相当补偿或承认其原始所有者。”

将IP法律扩展到其极限

除了数字艺术领域外,在其他领域(包括学术界和基于视频的内容)中,生成AI的影响也被注意到。7月,喜剧演员莎拉·西尔弗曼(Sarah Silverman)与作者克里斯托弗·戈尔登(Christopher Golden)和理查德·卡德里(Richard Kadrey)一起在美国地方法院对OpenAI和Meta采取了法律行动,指责技术巨头侵犯版权。据称包含原告受版权保护的作品的非法“影子图书馆”网站的集合。诉讼指出了特定实例,其中Chatgpt使用Silverman的Bedwetter,Golden’s Ararat和Kadrey的Sandman Slim作为关键例子,总结了他们的书籍而没有版权管理信息。

另外,针对Meta的诉讼断言,该公司的Llama模型是使用来自类似可疑的起源的数据集对培训的,特别是引用了Eletherai的堆,据报道,该堆中包括来自私人Tracker Bibliotik的内容。

最近:Crypto中的实际AI用例:总部位于加密货币的AI市场和AI财务分析

作者断言,他们从未同意以这种方式使用的作品,因此正在寻求损害和赔偿。

当我们朝着AI技术驱动的未来发展时,许多公司似乎正在努力应对这种新兴范式提出的技术主张的巨大主张。

尽管像Adobe这样的公司已经开始使用商标来标记AI生成的数据,但Google和Microsoft等公司表示,如果客户在使用其生成AI产品时被起诉侵犯版权,他们愿意面对任何法律炎热。

#business #software #ai #Artists #copyrights #Artadd Reaction

添加反应

原创文章,作者:新鲜事,如若转载,请注明出处:https://www.53moban.com/15732.html

联系我们

400-800-8888

在线咨询:点击这里给我发消息

邮件:admin@example.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息