美国参议员在FTC的工作中进行了训练，以跟踪AI对老年人的攻击
Arijit Sarkar 12小时前，美国参议员训练FTC追踪AI攻击老年人的工作，参议员问FTC主席四个有关AI骗局数据收集实践的问题，以找到OU
Arijit Sarkar 12小时前美国参议员钻进FTC的工作，以跟踪AI攻击对老年人的攻击
参议员向FTC主席询问了有关AI骗局数据收集实践的四个问题，以找出委员会是否可以识别AI驱动的骗局并相应地解决这些骗局。
2027总看法26总股票收听第0:00新闻加入我们的社交网络
四名美国参议员已写信给联邦贸易委员会（FTC）主席莉娜·汗（Lina Khan），要求有关FTC为跟踪人工智能（AI）在骗人中使用人工智能（AI）所做的努力的信息。
在致汗的信中，美国参议员罗伯特·凯西（Robert Casey），理查德·布鲁门塔尔（Richard Blumenthal），约翰·费特曼（John Fetterman）和柯斯滕·吉利布兰（Kirsten Gillibrand）强调了有效响应AI-ai-ai-opable欺诈和欺骗的必要性。
他们说，强调了解威胁范围以应对威胁的重要性，他们说：
“我们要求FTC分享它如何工作，以收集有关AI在骗局中使用的数据，并确保将其准确反映在其消费者哨兵网络（Sentinel）数据库中。”
消费者哨兵是联邦，州或地方执法机构使用的FTC的调查网络工具，其中包括有关各种骗局的报告。参议员向FTC主席询问了有关AI骗局数据收集实践的四个问题。
参议员想知道FTC是否有能力识别AI驱动的骗局并在Sentinel中相应地标记它们。此外，询问委员会是否可以识别受害者没有注意到的生成AI骗局。
立法者还要求对Sentinel的数据进行故障，以确定每种类型的骗局的普及和成功率。最后一个问题询问FTC是否使用AI来处理Sentinal收集的数据。Casey也是参议院衰老特别委员会主席，该委员会研究与老年人有关的问题。
相关：新加坡发布国家AI战略2.0，计划15,000名AI专家
11月27日，美国，英国，澳大利亚和其他15个国家共同发布了全球指南，以帮助保护人工智能（AI）模型免于受到篡改，敦促公司使其模型“通过设计安全”。
激动人心的消息！我们与@NCSC和21个国际合作伙伴联手制定了“安全AI系统开发指南”！这是数字时代安全AI的运营合作：https：//t.co/dimuhzgw4r#aisafety #securebydesign pic.twitter.twitter.com/e0sv5acic3
– 2023年11月27日的网络安全和基础设施安全局（@Cisagov）
该指南主要建议在AI模型的基础设施上保持紧密的牵引，并在发布前后对任何模型进行篡改，并培训网络安全风险。
但是，它未能讨论围绕图像生成模型，深色假货或数据收集方法及其在培训模型中使用的可能控制。
杂志：Crypto中的真实AI用例：总部位于加密货币的AI市场和AI财务分析
#north America＃United States #ai #scams #Neculation
添加反应
添加反应
原创文章，作者：新知会，如若转载，请注明出处：https://www.53moban.com/15738.html
