东大所属风险投资公司 TRUST SMITH 针对餐饮外送推出 AI 路径规划演算法

由于选择更多元、方便且加上 COVID-19 疫情影响,餐饮外送在日本也越来越盛行,不过毕竟日本的劳动人口人数一直是硬伤,但目前餐饮外送还无法以自驾车与机器人取代人力,如何使外送员发挥最大效益也成为课题;隶属东京大学的投资风险公司 TRUS

由于选择更多元、方便且加上 COVID-19 疫情影响,餐饮外送在日本也越来越盛行,不过毕竟日本的劳动人口人数一直是硬伤,但目前餐饮外送还无法以自驾车与机器人取代人力,如何使外送员发挥最大效益也成为课题;隶属东京大学的投资风险公司 TRUST SMITH 就宣布针对餐饮外送提供 AI 路线规划演算法,可针对多笔订单规划最佳且高效率的路线,进一步提升餐饮外送效率。

照片中包含了天空、相信史密斯㈱、后勤、SOINN株式会社、人工智能

▲典型的依照订单顺序进行配送效益相当不理想(图片来源: robostart.info )

▲透过 AI 规划后,能够使送餐路径更为合理(图片来源: robostart.info )

这项演算法的目的旨在解决外送员接到多笔订单后的路线选择问题,在当前外送员仅能依照订单顺序或是直觉规划路线,但往往不会是效率最好的路线; TRUST SMITH 的演算法有两项特色,其一是具备多对多的规划模式,相较传统餐饮外送系统为一对多系统,此项系统藉由对多个外送员与餐厅进行全局规划,将订单、外送员与配送路线进行最佳话效率管理;第二个特色是可因应不同条件进行效率最佳化,例如以里程、配送时间、配送数量与配送费用等条件,并非仅从时间做为考量。

根据 TRUST SMITH 的说法,若将配送时间视为做优先时,相较传统依照订单顺序配送可缩减 50% 的时间,使外送员能够配送更多订单与服务更多客户。

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