Facebook 将以 AI 人工智慧减少 Deepfake 假帐号 以及社团争吵行为产生影响

依照Facebook说明,透过人工智慧分析各类以Deepfake技术伪装的假帐号,藉此减少虚假消息传递、色情内容散播等问题。不过,目前此项技术仍处于研究阶段,因此尚未计画落实应用在Facebook现行服务内。但目前仍处于测试研究阶段Face

依照Facebook说明,透过人工智慧分析各类以Deepfake技术伪装的假帐号,藉此减少虚假消息传递、色情内容散播等问题。不过,目前此项技术仍处于研究阶段,因此尚未计画落实应用在Facebook现行服务内。

但目前仍处于测试研究阶段

Facebook在今年F8 Refresh强调将扩大人工智慧技术应用后,在稍早声明中更表示将与美国密西根州立大学学者合作,针对Deepfake一类技术生成的脸谱、图像进行逆向解析,藉此判断Facebook上的虚假帐号。此外,Facebook也表示将运用人工智慧技术判断社团中争吵行为,让社团管理者能更快介入处理,避免产生更大问题。

依照Facebook说明,透过人工智慧分析各类以Deepfake技术伪装的假帐号,藉此减少虚假消息传递、色情内容散播等问题。不过,目前此项技术仍处于研究阶段,因此尚未计画落实应用在Facebook现行服务内。

在相关说明中,将会透过人工智慧分析图像中可能有被调整过痕迹,并且将其逐一标示,藉此判断图像内容生成方式,进而判断图像是否为伪造。

而另一项採用人工智慧技术识别的应用模式,则是用于判断社团讨论内容是否有争论,或是出现攻击言论等情况,并且让社团管理者可以更快知晓,并且介入进行调停等处置。而跟判断Deepfake图像内容技术一样,Facebook表示目前判断社团讨论内容是否有争论的技术同样处于测试阶段,因此尚未成为正式布署应用功能。

从Facebook解释运作模式来看,系统会透过机器学习方式分析讨论串平均回覆时间、内容产生量等方式判断内容是否呈现负面互动,但目前仍有可能因为快速回覆互动情况而有误判情况,同时也可能被讽刺、俚语或双关字词内容混淆判断结果。

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