麦当劳芝加哥 10 家分店得来速服务测试人工智慧点餐 将人力集中于製作餐点

麦当劳认为将人工智慧技术应用在餐饮服务仍有许多挑战,但预期将能顺利解决人力需求,同时也能节省训练员工记下繁複的菜单内容、促销组合,或是避免人为操作导致餐点错误,以及面对各类顾客应对情况时所产生负担,藉此让得来速点餐流程可以加快。但有可能吸引

麦当劳认为将人工智慧技术应用在餐饮服务仍有许多挑战,但预期将能顺利解决人力需求,同时也能节省训练员工记下繁複的菜单内容、促销组合,或是避免人为操作导致餐点错误,以及面对各类顾客应对情况时所产生负担,藉此让得来速点餐流程可以加快。

但有可能吸引更多人恶搞?

CNBC电视台报导指称,美国麦当劳正在芝加哥风城 (Windy City)内的10家分店测试全新得来速服务,其中包含採用人工智慧技术协助顾客点餐,藉此让更多人力可以应用在餐点準备。

依照麦当劳执行长Chris Kempczinski在日前策略发展会议说明,导入人工智慧技术辅助点餐的精準度,目前已经提昇至85%。

不过,Chris Kempczinski认为将人工智慧技术应用在餐饮服务仍有许多挑战,但预期将能顺利解决人力需求,同时也能节省训练员工记下繁複的菜单内容、促销组合,或是避免人为操作导致餐点错误,以及面对各类顾客应对情况时所产生负担,藉此让得来速点餐流程可以加快。

虽然在不少比重是为了精简人力,或是将人力分配在餐厅营运更多调度需求,但麦当劳将人工智慧技术套用在得来速,确实也能让开车购餐流程能以更自动化形式加快服务流程。

麦当劳接下来预计会将此项设计推广至全美约1万4000家分店,而Chris Kempczinski认为另一项挑战则是利用此类技术取代既有员工负责工作时,可能会造成既有员工不满或无法接受等问题,但强调日后将会持续运用科技让餐厅营运能纳入更多自动化设计。

以目前许多麦当劳运作模式来看,其实许多分店内都已经设置自动点餐机,藉此在人潮众多时分担柜檯点餐需求,让更多人力可以运用在备餐,并且加快出餐速度,使消费者能更快拿到所需餐点。

但不知道导入更多人工智慧服务之后,是否会吸引更多人尝试戏弄人工智慧系统?例如过去曾有不少人在得来速尝试的「Big Mac」Rap,或是对着对讲机唱歌…

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