Google I/O 2021:Google 推出全新「LaMDA」自然语言模型框架 电脑更容易理解文字代表含意

「LaMDA」背后所串接资料量相当庞大,同时也会从对话过程中持续学习、改变互动模式,意味随着持续互动情况下,「LaMDA」将会藉由学习知晓更多对话内容互动模式,进而让对话互动可以变得更加自然,同时未来也能藉由更能理解使用者对话需求,让翻译内

「LaMDA」背后所串接资料量相当庞大,同时也会从对话过程中持续学习、改变互动模式,意味随着持续互动情况下,「LaMDA」将会藉由学习知晓更多对话内容互动模式,进而让对话互动可以变得更加自然,同时未来也能藉由更能理解使用者对话需求,让翻译内容也能变得更流畅。

让电脑系统对话可以变得更自然

藉由全新「LaMDA」自然语言模型框架,Google预期将可让电脑系统更容易理解使用者对话涵盖意义,并且能藉由串接不同场景对应方式进行更自然地对话互动。

依照Google说明,语言是用于了解知识的重要工具,使得Google翻译成为许多人用于观看其他语言撰写内容时所使用工具,但受限于现行BERT自然语言模型框架,造成Google翻译转换结果依然不算理想,其中因素包含对于语言内容理解有限,同时可同时关联资讯也相对有限。

而Google提出名为「LaMDA」 (Language Model for Dialogue Applications)的全新自然语言模型框架,将可让电脑系统比拟真人思路理解使用者对话内容,进而透过不同场景应对方式呈现更贴近真实的互动。

不过,「LaMDA」目前仍处于相当早期开发阶段,因此Google目前尚未有导入旗下服务规划。而「LaMDA」也会以开源形式,让更多开发者测试使用。

而从实际示範中,Google分别以冥王星、纸飞机拟人化进行对谈,藉此诠释「LaMDA」仿照真人思路的对话模式,其中除了会从使用者对话中有限关键内容进行比对,针对对话内容相应场景自动切换找寻合适回应方式。

例如拟人化的冥王星会抱怨其他人把它视为矮行星,或是建议来看它的时候多穿件衣服保暖,而纸飞机则会针对使用者提问内容进行反推,并且说明飞得远的祕密技巧。

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依照Google规划,未来「LaMDA」将会进一步应用在Google Search、Google Assistant等需要大量语言理解应用项目。

从目前展示内容来看,「LaMDA」背后所串接资料量相当庞大,同时也会从对话过程中持续学习、改变互动模式,意味随着持续互动情况下,「LaMDA」将会藉由学习知晓更多对话内容互动模式,进而让对话互动可以变得更加自然,同时未来也能藉由更能理解使用者对话需求,让翻译内容也能变得更流畅。

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此外,Google最终目的更希望能进一步让电脑系统理解影像、文字、声音、影片所代表含意,并且让其理解结果能相互连结,即可让电脑系统更快理解世界,并且让使用者可以藉此更为便利,例如透过Google Search以文字搜寻山景城邻近景点时,系统就会自动以地图标示旅游路线,并且标示各地必看景象,甚至可以直接搜寻影片中出现狮子在日落场景嘶吼的画面。

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