Google IO 2021:世界级运动员用AR扩增实境呈现搜寻结果 透过AI更理解你的问题

近年来Google一直试着让人们在搜寻时不再以简单的文字网址作为搜寻结果,2021年的Google I/O则展示当人们搜寻不同的运动时,Google让这些世界级运动员,包括足球员Megan Rapinoe、日本网球职业运动员大坂直美和美国女

近年来Google一直试着让人们在搜寻时不再以简单的文字网址作为搜寻结果,2021年的Google I/O则展示当人们搜寻不同的运动时,Google让这些世界级运动员,包括足球员Megan Rapinoe、日本网球职业运动员大坂直美和美国女子竞技体操选手Simone Biles透过AR扩增实境的方式展现在使用者眼前。

Google IO 2021:世界级运动员用AR扩增实境呈现搜寻结果 透过AI更理解你的问题

除了AR以外,透过拍你手上皮肤的样貌,Google 皮肤诊断工具可以协助判断你的皮肤状况,目前这个AI模型已经可以判断288种皮肤状态,并提供相关的问答结果,协助使用者以此为基础做更深入的搜寻研究。

MUM AI模型:更理解使用的在问什么

Multitask Unified Model 是Google开发出来试着更了解人们搜寻意图的AI模型,并声称比BERT模型更强千倍,而且可以跨越75种不同的语言,简单来说MUM模型试图让使用者搜寻一个自己语言的关键字,但帮你找到全球所有语言的内容再转换成你的语言。

例如使用者在搜寻英文「Mt. Fuji」,MUM模型就知道你在搜寻跟富士山有关的内容,而且判断是你可能想要爬富士山,因此再给你相关準备的搜寻结果。如果你的搜寻包含英文「hiking」,MUM模型就会判断你可能会想要健身,进而推荐你适合的装备。

Google IO 2021:世界级运动员用AR扩增实境呈现搜寻结果 透过AI更理解你的问题

▲透过MUM模型还能帮助使用者判断鞋子是否适合爬富士山。

 

Google Lens成为搜寻的一部分

照片中提到了nose、pet、red,跟美国广播公司有关,包含了树、数码展示广告、显示装置、标牌、旗帜

图片搜寻上,Google Lens 将会成为搜寻的一部分,而且不只能辨识一张图片的基本样貌,而是包括其中的组成元素。例如上图的狗够,以往除了辨识他是一只狗狗以外,还能辨认出狗的鼻子、红色衣服、宠物以及休闲等元素。

照片中提到了Google Lens、Google Lens、3B,包含了通讯设备、数码展示广告、小工具、通讯

▲由来自印度的Google CEO Pichai来示範透过Google Lens可以解方程式再合理不过了。

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