Intel 示範使用 AI 技术把 GTA 5 的游戏画面变得更像真实世界

当前许多 AAA 游戏的画面已经越来越逼真,有时候不仔细看还会以为是真实场景,不过毕竟游戏受限物理特性、材质贴图、特效表现方式、硬体运算效能,多少还是会察觉是游戏而非真实画面,不过在 AI 技术的加持之下,未来的游戏体验恐怕会有更接近真实的

当前许多 AAA 游戏的画面已经越来越逼真,有时候不仔细看还会以为是真实场景,不过毕竟游戏受限物理特性、材质贴图、特效表现方式、硬体运算效能,多少还是会察觉是游戏而非真实画面,不过在 AI 技术的加持之下,未来的游戏体验恐怕会有更接近真实的效果。 Intel 的研究团队在 Eurographics 2021 发表了一项影像 AI 研究成果,以 2013 推出至今仍相当受欢迎的 GTA 5 / 侠盗猎车手 5 作为示範,利用 AI 技术把原本就相当炫丽的游戏画面进一步提升到接近真实世界的实景效果。

Intel 实验室使用的技术称为 Enhancing Photorealism Enhancement (增强型照片仿真),透过机器学习的方式进行画面的影像强化,透过学习真实世界的影像反过来为游戏中的影像进行重新处理,使原本的游戏画面更贴近真实摄影机所拍摄的画面。

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▲ Cityscape 为学习蓝本的结果有类似于电影般的灰色调

Intel 使用 Cityscape 以及 Mapillary Vistas 所提供的城市 3D 影像资料库做为内容学习,这两项城市 3D 影像数据库皆可提供学术研究等非商业行为免费使用。 Intel 帮这些数据资料的建筑物、车辆、路面、人、号誌等进行标注,以作为 AI 的机械学习的注记。

照片中提到了GTA V、Ours、Liquer,跟福克斯网络集团有关,包含了车道、侠盗猎车手V、真实感、人工智能、英特尔

▲ Mapillary Vistas 为学习基础的模型效果较像是使用手机、相机录影的结果

不过 Intel 的研究也显示不同的资料源也会产生不同的结果,透过 Cityscape 为基础的模型产生的画面呈现类似电影般的影像结果,景物的细节略为模糊,玻璃的反射效果被增强,同时也呈现电影般的灰色调。至于使用 Mapillary Vistas 资料库的模型则是会使效果像是现代相机或是手机拍摄较为明亮的画面。

当然对于新的游戏,这些效果应该可以透过材质贴图与视觉效果达到相近的效果,不过这项 AI 技术的价值则是为旧游戏提供全新的视觉体验,若比较过此次示範的影片效果与原本 GTA 5 的差别,应该不难感受到这款上市已经近 10 年的游戏还有如此大的改变。不过若从游戏开发者的角度,或许这项技术在开发阶段也有助于使用较简单的模型与贴图使 AI 产生逼真的材质库也不一定。

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