5个AI趋势在2023年及以后期待
Shiraz Jagati 9月15日，2023年5月5日的AI趋势在2023年及以后，从AI助手的成长到生成AI的兴起，这里有一些关键趋势，预计会在T中增长
Shiraz Jagati 9月15日，2023年5月5日的AI趋势在2023年及以后
从AI助手的增长到生成AI的兴起，这里有一些关键趋势预计在未来几年中会增长。
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在过去的几年中，人工智能（AI）市场一直以指数速度增长，这在很大程度上要归功于Chatgpt，Google Bard和IBM Watson等消费者就绪产品，这些产品现在通常在全球范围内使用。
至此，全球管理咨询公司麦肯锡认为，当今所有组织中有50％至60％的任何人都已经在使用以AI为中心的工具，预计该数字将在不久的将来急剧增长。
此外，根据《福布斯》，AI是当今世界上增长最快的行业之一，该空间的总市值将以复合年增长率（CAGR）的增长率（CAGR）为37.3％，直到十年结束时，在上述期间达到181万亿美元的累计估值。
这种上升并不是没有根据的，实际上是由某些技术趋势（例如生成AI和自然语言处理（NLP））所束缚的，这使许多专家预测，AI对全球经济的贡献将升至15.7万亿美元，达到15.7万亿美元2030年，这一数字超出了当前全球强国印度和中国的国内生产总值（GDP）。
随着技术的重要性的越来越重要，市场和技术观察家注意到了影响AI部门或由AI驱动的几种可能的趋势。
人工智能助手的使用增加
随着技术范式的扩大和发展，AI助手的使用似乎有助于自动化和数字化各种服务领域。VAIOT的首席运营官PawełAndruszkiewicz是AI驱动数字服务的开发商，他告诉Cointelegraph，法律服务，公共管理和公民服务只是可以使用AI的某些域名，可以使用AI进行全面改造。最终用户的易用性。让我们以法律服务为例；对于普通人[…] AI助手而言，它们通常是可怕的，不可用或太贵了随时随地获得并获得任何人的法律支持。”他说。
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Andruszkiewicz认为AI助手可以简化正式的法律文档，处理数字签名或付款，为用户提供各种案件的可能结果，准备裁缝协议，甚至提供与合规性或尽职调查有关的公司服务。
根据Andruszkiewicz的类似利益，可以扩展到公共管理领域，包括建立公司，申请签证，注册财产甚至获得各种许可的正式程序，这些程序通常很复杂并且需要大量的文书工作。
最后，他认为AI助手擅长“破译”更复杂的技术，例如区块链和智能合约。“通过使用AI，一个人不必是开发人员就可以在区块链上创建东西。您可以简单地指定要实现的目标，而AI助手将为您做复杂的部分。”
AI咨询公司Keenfolks的首席执行官兼联合创始人Miguel Machado告诉Cointelegraph，在接下来的几个月中，人们将因创新速度以及AI产品能够扩展和吸引更多受众而感到震惊。例如，他暗示了Openai以及其Chatgpt界面如何直到2022年3月才能上线，但今天，它拥有超过1亿用户。
“通过不同的飞行员进行实验的便利将促进创新，使财富500强公司能够迅速迭代并完善其AI驱动的策略。社区也将发挥关键作用，利用语言模型的知识来创建促进协作学习和技能增强的平台。”他说。
此外，他甚至看到越来越多的C套房高管采用AI将其业务推向新的高度，尤其是在法律，人力资源和财务等空间内。
他补充说：“无代码解决方案的出现旨在使AI采用民主化，使品牌能够将高级技术整合到其运营中而无需广泛的技术专业知识。”
生成AI的持续崛起
在过去的几年中，大多数基于AI的应用程序主要取决于预测模型的使用，顾名思义，该模型强调进行预测或基于现有数据集提供见解。换句话说，这些框架产生的结果是派生或回收的，并且没有任何新内容。另一方面，生成的AI使用机器学习和深度学习来生成已经使用构建的较新模式独立计算的原始信息在现有的培训数据上。在过去的一年中，这些模型已被广泛用于生成文本，图像，音频和视频内容。
在谈到这项技术的潜力时，Meta和Ernst＆Young的生成性AI专家兼技术顾问Henry Ajder说：“我们仍处于这一生成革命的偏僻阶段；未来将是合成媒体在日常生活中无处不在和民主化的一种未来，而不是轻率的新颖性，而是娱乐，教育和可及性的开创性进步。”
自然语言处理系统的增长
在接下来的几个月中，AI的另一个领域是自然语言处理（NLP）。这项技术是各种技术产品的骨干，每天都在搜索引擎或语音激活的助手。
通过使用NLP平台，可以使机器以栩栩如生的方式理解，解释和响应人类语言。实际上，该技术利用语言建模，解析，情感分析，机器翻译和语音识别来为在不同业务领域运营的用户提供现实的响应。
Grand View Research在其最近的报告中强调了这个仍然有益市场的潜力，该报告表明，从2023年到2030年，它将以40.4％的复合年增长率增长，到达到439.85亿美元的总资本化。十年。
医疗保健中的人工智能
根据《福布斯》的说法，AI在医疗保健中的使用将大大增长，尤其是在医生如何诊断和治疗各种疾病的患者方面。此外，机器学习的使用预计将在药物发现和医学研究等领域内增加。
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预计到2027年，在药物发现中使用AI将达到40亿美元（以45.7％的复合年增长率生长）。同样，超过50％的美国医疗保健提供者已经部署或计划使用AI工具，例如机器人技术自动化，作为其内部医疗流程的一部分。
因此，当我们迈向由AI，机器学习，深度学习和NLP等技术驱动的未来时，它表明它们的使用将在各个行业中不断增长，从而帮助迎来了数字化，更自动化的未来。
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