Cerebras 的晶圆级 AI 处理器 WSE-2 大如餐盘,由台积电 7nm 生产、达 2.6 兆个电晶体

当前 AI 技术盛行,不少厂商也纷纷推出针对 AI 加速所设计的晶片,而一家名为 Cerebra 宣布推出第二代 AI 晶片 WSE-2 ,其名称 WSE 指的是 Wafer Scale Engine ,也意味这款 WSE-2 是一款晶圆级

当前 AI 技术盛行,不少厂商也纷纷推出针对 AI 加速所设计的晶片,而一家名为 Cerebra 宣布推出第二代 AI 晶片 WSE-2 ,其名称 WSE 指的是 Wafer Scale Engine ,也意味这款 WSE-2 是一款晶圆级的 AI 处理器,具备高达 2.6 兆个电晶体,远超越 280 亿个电晶体的 NVIDIA Ampere ,整个晶片也是庞然大物,犹如餐桌上的金色餐垫。

照片中提到了Cerebras Wafer Scale Engine、TTAWAN 1A、Cerebras WSE-2,跟好时公司有关,包含了脑片晶圆秤引擎、脑片晶圆秤引擎、中央处理器、人工智能、集成电路

▲ Ampere 在 WSE-2 面前仅是一颗小小的晶片

WSE-2 是 Cerebras 第二代产品,其前身 WSE 在 2019 年宣布,当时採用 16nm 製程达到 1.2 兆个电晶体密度,而 WSE-2 则採用台积电当前炙手可热的 7nm 製程,使得电晶体密度倍增,其架构内包括 85 万个核心 ,彼此透过 2D 网状网络连接,晶片沟通的频宽达 220 Pbps ,相较当前最高效能的 GPU 频宽高出 4.5 万倍,沟通的延迟低于 1ms ,同时配有达 20PBps 频宽的 40GB 的晶片级 SRAM,使得这款庞然大物能进行即时 AI 处理。

▲专用系统 CS-2 採用 15U 大小,里面仅有一颗 WSE-2

当然毕竟这是一颗超巨大晶片,也不可能用一般常见的 1U 到 4U 等级的系统机架安装, Cerebras 为 WSE-2 开发一套 15U 的超大机架系统 CS-2 ,当中就是一颗 WSE-2 ,使用高达 23kW 的电源,以 9+3 向电源设计为晶片进行供电,机架系统採用水冷设计,具备 12 个 100GbE 乙太网络。

虽然 WSE-2 是一颗特殊的 AI 级单晶片,不过为了能提供主流业界所需的环境,它们也针对当前业界主流提供相容性,透过编译器可相容在 CS-I 或 GPU 执行的 AI 应用, Cerebra 预计在今年第三季开始出货搭载 WSE-2 的 CS-2 系统。

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