别只盯着英伟达和ChatGPT，AI正在改变很多产业
ChatGPT带动的一波AI行情看上去正接近尾声，英伟达成为此波热潮的最大赢家，微软、亚马逊、谷歌等大公司，以及一批创业企业也纷纷以各种方式投入生成式AI。虽然生成式AI带动的产业未来依然可期，但从估
ChatGPT带动的一波AI行情看上去正接近尾声，英伟达成为此波热潮的最大赢家，微软、亚马逊、谷歌等大公司，以及一批创业企业也纷纷以各种方式投入生成式AI。
虽然生成式AI带动的产业未来依然可期，但从估值角度来看，短期内已有市场透支迹象，人工智能在其他领域的应用更值得关注。
AI+汽车
在新能源汽车飞速发展的光芒掩盖之下，智能驾驶技术近些年的进展似乎有些低调。
事实上，新能源汽车产业最初的方向就兼具能源革命和科技革命双重使命。虽然在时间点上未能完全做到并驾齐驱，但方向未曾改变，新能源车市场占有率的提升为智能驾驶技术应用奠定了基础。
7月6日在北京举行的世界人工智能大会上，马斯克通过远程视频表示，特斯拉的技术已经非常接近完全自动驾驶的目标，可能在今年晚些时候实现全面自动驾驶。
自动驾驶是指车辆能够在没有人类驾驶员的情况下，利用各种传感器、摄像头、雷达和激光等设备感知周围环境，再通过使用人工智能和机器学习算法来处理和分析这些数据，让车辆自主做出相应的决策和行驶动作。
全球的自动驾驶技术尚未完全成熟，按照市场上通用的自动驾驶分类，L0到L2为辅助驾驶，L3到L5属于自动驾驶，目前L2级别的高级辅助驾驶技术上基本实现。
按照马斯克透露的，预计特斯拉可能在今年晚些时候实现L4或L5级的完全自动驾驶能力。而且，特斯拉非常乐意将这一类技术分享给更多企业使用。
智能驾驶与新能源车一样，产业链规模巨大，涵盖芯片、域控制器、算力、光学镜头、雷达、高精地图、车联网、汽车零部件、整车等多条细分赛道。
智能驾驶技术的落地，有望复制当年特斯拉引领一众新能源车厂商，完成新能源车市场覆盖率的迅速提高，推动一条全新产业链的生成。
AI+机器人
作为碳基生物，人类对人工智能最初的幻想是“人型机器人”，以取代人们日常繁重的体力工作。
ChatGPT率先横空出世后，从功能来讲，最先可能取代的居然是办公室白领工作，有不少网络段子来调侃，“没想到AI干的事情居然是聊天、画画、写作、作曲”。
不过，当前这种状况并不意味着人们最初的期盼会落空。
从英伟达的黄仁勋到特斯拉的马斯克，以及ChatGPT的开发者OpenAI都以不同方式预测，下一波AI浪潮会是“具身AI”（Embodied AI），也就是说，比现阶段的AI形态，多了一个“身体”（body）。
黄仁勋认为机器人、自动驾驶汽车，甚至包括因为理解物理世界而变得更加聪明的聊天机器人，都属于“具身AI”的范畴。
特斯拉股东大会上，马斯克展示了人形机器人擎天柱（Optimus），马斯克对它的期望是，记忆周遭环境，轻松拿取任何物体。
回顾人形机器人的历史，波士顿动力公司无论如何都绕不过去。
这家成立于1992年的公司推出的系列机器人，一次次刷爆网络，能够像人一样行走的机器人Atlas，能够以惊人速度奔跑和跳跃的机器狗Spot，它们展示出了前所未有的动态稳定性和机动性，可以进行高难度的动作和任务。
2013年波士顿动力公司被谷歌收购，2017年又被转让给了日本软银集团，2020年，韩国汽车制造商现代收购波士顿动力20%的股权。
接连三次“卖身”，某种程度上也反映了尽管人形机器人技术一直在进步，但尚未实现商业价值实现。
回顾人类科技进步与商业模式发展的历史，我们有理由对人形机器人的未来表示乐观，也许突破的实际点并不遥远。
马斯克曾表示，“未来人形机器人的数量将远超电动车”。也有人预言，未来机器人可能像手机一样，每个人都能拥有一个。听上去有些科幻，但想30年前，每个人一个手机的梦想同样遥远，而今已成现实。
人形机器人与制造业息息相关，涉及领域广阔，相关细分赛道甚至会远超智能汽车，非常值得期待。
AI+医疗医药
移动互联网对很多产业产生了颠覆性的影响，在某种程度说，医疗医药领域的变化最小。这个领域与民生息息相关，存在诸多槽点，也因此成为人工智能应用的重要场景。
人工智能可以提高疾病检测效率以及医学影像领域的智能化分析，为智慧医院提供底层支撑。根据Statista的报告预测，全球医疗AI市场规模将从2021年的110.6亿美元增长到2030年的1879.5亿美元，期间复合年增长率达到37.0%。
在这条产业链，医疗信息化、互联网医疗等细分赛道都已经开始生枝落叶。
在医药研发领域，传统的药物研发过程耗时超长、价格昂贵，失败率非常高，使用AI平台可以减少筛选候选药物所需平均时间和成本，并提高药物开发成功率。
成立于1990年的Schrodinger公司（NASDAQ:SDGR）采用物理软件平台来帮助客户发现新的高质量分子，将探索数十亿个分子耗时压缩至数天内。公司2020年上市，成为行业内第一家AI药物研发上市公司。
Schrodinger公司最早只为医药公司提供软件技术服务，近些年加大药物研发业务的拓展，2022年公司药物研发收入增长高于软件研发，预计2023年仍会保持这种状态。公司管理层透露未来发展方向将加大独立药物开发项目。
在AI+医药领域，不少公司都在从技术服务商向医药开发平台拓展，而当前医药领域公司估值仍处于相对低位，值得关注。
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