谷歌发布新的人工智能模型，机器人性能提高一倍
谷歌周五（7月28日）宣布了一个新的人工智能模型，可以帮助它训练机器人理解扔垃圾等任务。Robotics Transformer 2 (RT-2)是一种视觉-语言-动作模型，根据互联网上的信息和图像进
谷歌周五（7月28日）宣布了一个新的人工智能模型，可以帮助它训练机器人理解扔垃圾等任务。Robotics Transformer 2 (RT-2)是一种视觉-语言-动作模型，根据互联网上的信息和图像进行训练，可以将其转化为机器人的动作。谷歌表示，与早期版本的模型相比，新模型在以前未见过的场景中的机器人性能几乎提高了一倍。
谷歌周五宣布了一种新的人工智能模型，可以帮助谷歌训练机器人理解扔垃圾等任务。
谷歌在博文中表示，Robotics Transformer 2 (RT-2)是一种视觉-语言-动作模型，根据互联网上的信息和图像进行训练，可以将其转化为机器人的动作。
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虽然像捡垃圾这样的任务对人类来说听起来很简单，但机器人需要理解一系列任务才能学习。例如，机器人首先必须能够识别哪些物品属于垃圾，然后知道如何将垃圾捡起并扔掉。RT-2不是对机器人进行编程来执行这些特定任务，而是允许机器人使用来自网络的知识来帮助它了解如何完成任务。
谷歌表示，与早期版本的模型相比，在以前未见过的场景中，新模型机器人性能几乎提高了一倍。新版本可以使用基本推理来响应用户指令。
谷歌近期没有广泛发布或销售采用新技术的机器人的计划，但这些机器人最终可以在仓库中使用或作为家庭助理。
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