处理器大神 Jim Keller 加入的 Tenstorrent 将结合 RISC-V 架构推动 AI 算力

依照Tenstorrent先前说明,其人工智慧处理器运算架构可随运算模型改变而扩展,并且能依照需求动态移除非必要的运算条件执行绪,藉此让人工智慧运算效率提升。同时也将锁定超算领域发展SiFive宣布,由着名处理器架构设计师Jim Kelle

依照Tenstorrent先前说明,其人工智慧处理器运算架构可随运算模型改变而扩展,并且能依照需求动态移除非必要的运算条件执行绪,藉此让人工智慧运算效率提升。

同时也将锁定超算领域发展

SiFive宣布,由着名处理器架构设计师Jim Keller加入担任技术长的Tenstorrent,已经取得其以RISC-V架构设计CPU技术授权,藉此让旗下人工智慧处理器能对应一般工作运算负载。

由于Tenstorrent打造的人工智慧处理器主力在于训练与推论应用,因此依然需要透过CPU处理一般执行工作。

而藉由SiFive旗下以RISC-V架构打造、对应64位元的X280核心设计,将可配合Tenstorrent旗下用于人工智慧训练与推论的Tensix核心,将能透过异构运算方式加速人工智慧应用,同时也能对应一般工作运算负载。

在X280核心设计中,分别加入512位元规格的RISC-V向量延伸运算功能,同时加入相容Google TensorFlow Lite模型框架,因此可在低功耗情况下对应高效能推论运算,同时也能加快机器学习运算效率。

透过结合X280核心设计,Tenstorrent预期将能加速推动各类人工智慧运算,同时藉由RISC-V架构设计,更能使其人工智慧处理器应用在更多运算需求,其中也包含超算电脑领域。

依照Tenstorrent先前说明,其人工智慧处理器运算架构可随运算模型改变而扩展,并且能依照需求动态移除非必要的运算条件执行绪,藉此让人工智慧运算效率提升。

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