Razer 推出 Lambda Tensorbook 深度学习应用笔电 方便工程人员建置深度学习模型应用项目

Lambda Tensorbook硬体部分则是以Blade系列游戏笔电为基础,搭配NVIDIA GeForce RTX 3080 Max-Q设计的独立显示卡,同时在外观设计也调整为Lambda品牌样式。Razer稍早宣布与深度学习业者Lam

Lambda Tensorbook硬体部分则是以Blade系列游戏笔电为基础,搭配NVIDIA GeForce RTX 3080 Max-Q设计的独立显示卡,同时在外观设计也调整为Lambda品牌样式。

Razer稍早宣布与深度学习业者Lambda合作,藉由Razer旗下Blade系列游戏笔电为基础,打造名为Lambda Tensorbook的深度学习笔电。

Lambda Tensorbook採用Linux作业系统,并且搭载Lambda旗下深度学习软体,同时也能结合Lambda GPU Cloud进行云端协同运算,让工程人员可以在笔电上建立、训练,以及测试各类深度学习模型。

目前Lambda合作对象,包含美国境内包含麻省理工学院、加州理工学院等97%顶尖研究型大学,以及美国国防部等机构,同时提供GPU运算丛集、伺服器与工作站产品,让工作人员可以透过不同形式建构深度学习模型项目。

Razer 推出 Lambda Tensorbook 深度学习应用笔电 方便工程人员建置深度学习模型应用项目

而此次与Razer合作,Lambda期望能藉由Tensorbook满足更具弹性的深度学习模型建构需求,并且可藉由市场常见的PyTorch、TensorFlow、cuDNN、CUDA等深度学习框架,让工作人员可以更快投入模型建置与实际执行展示。

至于硬体部分则是以Blade系列游戏笔电为基础,搭配NVIDIA GeForce RTX 3080 Max-Q设计的独立显示卡,同时在外观设计也调整为Lambda品牌样式。

Lambda Tensorbook已经开放透过Lambda官网订购,建议售价为3499美元,并且额外提供一年的Lambda工程技术协助服务。

Razer 推出 Lambda Tensorbook 深度学习应用笔电 方便工程人员建置深度学习模型应用项目

原创文章,作者:游杰,如若转载,请注明出处:https://www.53moban.com/837.html

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