芯片需求猛增，OpenAI正在探索制造自己的路径
据知情人士透露，ChatGPT背后的OpenAI正在探索制造自己的人工智能芯片，并已评估了潜在的收购目标。根据内部讨论，该公司尚未决定继续推进。然而，知情人士透露，至少从去年开始，OpenAI就讨论了
据知情人士透露，ChatGPT背后的OpenAI正在探索制造自己的人工智能芯片，并已评估了潜在的收购目标。
根据内部讨论，该公司尚未决定继续推进。然而，知情人士透露，至少从去年开始，OpenAI就讨论了各种方案来解决OpenAI所依赖的昂贵AI芯片的短缺问题。这些选择包括构建自己的人工智能芯片、与包括英伟达在内的其他芯片制造商更密切地合作，以及在英伟达之外实现供应商多元化。
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OpenAI首席执行官Sam Altman已将收购更多人工智能芯片作为公司的首要任务。他曾公开抱怨图形处理单元（GPU）的稀缺，该市场由英伟达主导，英伟达控制着全球80%以上最适合运行人工智能应用的芯片市场。获得更多芯片的努力与Altman指出的两个主要问题有关：为OpenAI软件提供动力的先进处理器的短缺，以及运行驱动其工作和产品所需的硬件所需的令人眼花缭乱的成本。
自2020年以来，OpenAI在最大支持者之一微软建造的大型超级计算机上开发了生成人工智能技术，该计算机使用10,000个英伟达图形处理单元(GPU)。
运行ChatGPT对于公司来说非常昂贵。根据Bernstein分析师Stacy Rasgon的分析，每次查询的成本约为4美分。如果ChatGPT查询增长到谷歌搜索规模的十分之一，最初需要价值约481亿美元的GPU，每年需要价值约160亿美元的芯片才能维持运行。
开发自己的人工智能芯片将使OpenAI跻身于一小群大型科技公司之列，例如Alphabet旗下的谷歌(GOOG)和亚马逊(AMZN)，这些公司都试图控制对其业务至关重要的芯片设计。
目前尚不清楚OpenAI是否会继续推进定制芯片的计划。业内资深人士表示，这样做将是一项重大战略举措，也是一项巨额投资，每年的成本可能高达数亿美元。即使OpenAI为该任务投入了资源，也不能保证成功。
收购一家芯片公司可以加快OpenAI打造自己的芯片的进程，就像亚马逊在2015年收购Annapurna Labs一样。据熟悉OpenAI计划的一名人士透露，OpenAI已经考虑了这条道路，并对潜在的收购目标进行了尽职调查。
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