以比特币为中心的AI语言模型旨在推动BTC教育和采用
加雷斯·詹金森（Gareth Jenkinson）10小时前以比特币为中心的AI语言模型旨在推动BTC的教育和采用Satoshi的收养精神是一种新颖的AI语言模型，该模型训练有精确的比特币资源，以驾驶
加雷斯·詹金森（Gareth Jenkinson）10小时前以比特币为中心的AI语言模型旨在推动BTC的教育和收养
Satoshi的精神是一种新型的AI语言模型，该模型训练了开创性比特币资源，以推动教育和Power BTC相关的产品和服务。
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Aleksandar Svetski在阿姆斯特丹繁华的比特币说：“它擅长回答比特币和经济相关的问题，至少比GPT-4更好。”
企业家，萨托西精神的作者和创始人，是一种新颖的人工智能（AI）大型语言模型（LLM），开始解开他的小型创业公司为创建以比特币为中心的AI Chatbot而承诺的艰苦旅程。
该模型是耗时的培训过程的结果，该过程是基于信誉良好的比特币资源（奥地利经济学和自由主义者理想学院）产生回应的。Satoshi的精神仍处于起步阶段，反映了“策划良好的比特币语料库”的理想，其中包括诸如Saifedean Ammous’畅销书《比特币标准》之类的资源。
Satoshi仪表板的精神让人联想到Chatgpt，而其输出则引用了以比特币为中心的主题。资料来源：Satoshi的精神
Svetski解释说，构建模型的主要困难不仅是策划相关的信息来源，从书籍，研究论文和播客中策划信息来源，而且还指导模型通过详尽的培训过程来产生响应。他补充说，对LLM的常见误解是他们正在采购诸如搜索引擎的信息：
“它们只是以一种代表模型中模式的方式将单词串在一起。Svetski解释说，这是AI聊天机器人倾向于不时“幻觉”的部分原因。Satoshi的精神绝不是完美的，至少在当前的迭代中也不是完美的。
“我们的模型也会幻觉。这也会说话，但它会说一些比特币会说的话。”
Svetski的团队建立了以比特币为中心的信息和数据的广泛但有针对性的基础，因此着手使用程序化方法来喂食数以万计的问答对。但是，仍然需要一个人的因素来帮助Satoshi精神产生可能来自其同名的反应。
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结果，该模型的持续发展正依靠更广泛的比特币社区。Satoshi的精神采用激励过程，使公众能够为模型验证，创建和验证数据。
使用Lightning网络，NOSTR或电子邮件地址的凭据，“知识证明”机制使用户可以在Satoshis中获得报酬，以帮助培训模型。
该过程使用共识模型，如果用户创建“垃圾数据”，该模型将自动施加惩罚。Svetski将其描述为改善Satoshi输出精神的至关重要的“人类”元素：
“它正在产生令人难以置信的内容；这是将您的内容从80％提高到95％的最后一块。这对模型的质量产生了巨大影响。”
根据Svetski的说法，Satoshi和Chatgpt精神产生的反应之间的差异是显而易见的。后者接受了关于比特币（BTC）和通货膨胀等概念的主流思想的培训：好吧，不是；通货膨胀是系统性问题的迹象，例如您的购买力降低。”
Svetski说，这种情况是Satoshi精神背后的Raisond’être的一部分，对LLM进行了重新训练，以反映出比特币运动背后思维类型的细微差别：
“如果您询问通货膨胀，我们的模式应该说，‘不，通货膨胀实际上对经济不利，因为它不稳定储蓄，或者“储蓄”或‘储蓄对人们的时间偏好产生了诺言。’”
根据其创始人的说法，该平台的未来是相当开放的。Satoshi的精神可以是一种学习工具，也可以是嵌入教育平台或在线大学中的在线导师。它也可能是以BTC中心的产出：“最终的比特币影响者”的基础：
“我希望看到它成为想了解比特币的接下来的1亿或5亿人的目的地，这是他们第一步的理解。”
Satoshi的精神是建立在现有的开源模型的基础上，该模型具有英语的固有水平和“偏见的Wikipedia型”。通过构建模型对比特币和奥地利经济学原理数据集的响应来解决后者。
杂志：“优雅和屁股”：詹姆森·洛普（Jameson Lopp）对比特币的第一印象
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