DeepMind Exec：AI评估气候问题，没有完整的解决方案
Amaka Nwaokocha 8小时前DeepMind Exec：AI评估气候问题，缺少完整解决方案Google DeepMind气候行动负责人Sims Witherspoon提出了一种被称为“理解的策略，
Amaka Nwaokocha 8小时前DeepMind Exec：AI评估气候问题，没有完整的解决方案
Google DeepMind气候行动负责人Witherspoon提出了一种称为“理解，优化，加速”框架的策略，概述了通过AI解决气候变化的三个步骤。
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在气候科学家和倡导者为应对环境挑战的努力中，Google DeepMind气候行动带领Sims Witherspoon认为人工智能（AI）的潜力强调了通过周到的质疑来构建解决方案的重要性。
在伦敦举行的有线影响会议上，威瑟斯庞说，她将气候变化视为科学和技术挑战，对通过人工智能来解决它的乐观情绪。今年早些时候，Google将其大脑和DeepMind AI团队合并为一个名为Google DeepMind的横幅。
威瑟斯庞（Witherspoon）提出了一种被称为“理解，优化，加速”框架的策略，概述了通过AI来应对气候变化的三个步骤，该步骤涉及与受影响的人互动，评估AI的适用性，并为有影响力的变化部署解决方案。
在伦敦的有线影响会议上，DeepMind气候行动的领导。来源：YouTube
WitherSpoon检查部署路径时，观察到，由于现有的监管条件，基础架构限制或其他限制和依赖关系，例如限制数据可用性或合适的合作伙伴，某些选项因现有的监管条件，基础架构限制或其他局限性和依赖项而变得不那么可行。
Witherspoon强调了一种协作方法的重要性，强调说，尽管个人专业知识是有价值的，但合作至关重要，需要学者，监管机构，公司，公司，非政府组织的综合贡献，并影响了社区。王国国家气象局气象局在2021年，Google DeepMind利用其全面的雷达数据来使用AI分析英国的降雨量。该数据输入了Google的深层生成模型AI模型。
威瑟斯庞说：
“我们进行了定性评估，涉及英国大都会办公室的50位气象专家，其中90％以上赞成我们的方法，将其排名为他们的最佳选择，而不是传统方法。”
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她强调，源代码数据和验证方法是公开访问的。尽管意识到AI在应对气候变化方面的潜力，但Witherspoon还警告说，这项新兴技术并不是全能的。
威瑟斯庞说，AI不是应对气候挑战的普遍解决方案。她强调了负责任地部署AI的重要性，并承认其环境影响由于能源密集型过程，直到网格以无碳能源为单位为止。
5月，波士顿大学的凯特·萨恩科（Kate Saenko）警告说，Chatgpt-3等AI模型的环境影响。这1750亿参数模型消耗了一年的能源，相当于123辆汽车，甚至在公开发布之前就产生了552吨二氧化碳。
杂志：真正的AI和加密用例，第4号：与区块链打架AI
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原创文章，作者：小彭山，如若转载，请注明出处：https://www.53moban.com/15368.html
