浏览器业者 Brave 批评 Google Topics 广告演演算法仍未解决用户隐私问题 仅是 FLoC 演算法修改版本

Brave指称Topics演演算法原理实际上与先前充满争议的FLoC相同,一样会依照使用者浏览记录判断其感兴趣内容,并且依照主题分类,进而将此类资讯分发给广告业者,藉此向使用者投放合适广告内容。而Topics与FLoC的差异,则是在于前者会

Brave指称Topics演演算法原理实际上与先前充满争议的FLoC相同,一样会依照使用者浏览记录判断其感兴趣内容,并且依照主题分类,进而将此类资讯分发给广告业者,藉此向使用者投放合适广告内容。而Topics与FLoC的差异,则是在于前者会将判断使用者感兴趣内容的数据相对有限制,同时也会加入随机内容,让广告业者仅能以相对模糊的用户兴趣轮廓投放广告。

针对Google日前提出的新广告追蹤技术Topics,诉求保护用户隐私的浏览器业者Brave再次发文批评,指称Topics实际上是FLoC演演算法的修改版本,并未解决用户隐私问题。

依照Google先前说明,Topics将会以使用者感兴趣内容为基础,并且以隐私沙盒 (privacy sandbox)形式打造的演演算法,藉此在广告投放效益与用户隐私保护之间取得平衡。在Topics演演算法运作过程中,将使浏览器依照使用者浏览历史内容,归纳可代表使用者个人感兴趣内容,藉此建立适合使用者的广告投放方式。

而所有演算都会在使用者操作装置上完成,不会涉及经手Google或其他服务所使用网络伺服器,意谓所有运算仅在装置端的浏览器完成,不会将任何隐私数据回传到Google或其他服务存放,同时代表使用者感兴趣的「轮廓」,更仅只是依照使用者近期浏览内容所建构的动态模型,过一段时间就会随着使用者浏览内容改变。

不过,Brave指称Topics演演算法原理实际上与先前充满争议的FLoC相同,一样会依照使用者浏览记录判断其感兴趣内容,并且依照主题分类,进而将此类资讯分发给广告业者,藉此向使用者投放合适广告内容。而Topics与FLoC的差异,则是在于前者会将判断使用者感兴趣内容的数据相对有限制,同时也会加入随机内容,让广告业者仅能以相对模糊的用户兴趣轮廓投放广告。

Brave表示,虽然Topics演演算法确实改善FLoC问题,但依然会影响一定用户隐私,例如在加入随机内容让用户兴趣轮廓模糊的作法上,Google显然成为决定哪些隐私数据较重要的角色,但这些资讯应该是由使用者自行决定,因为每个人对于个人隐私重要性会有不同想法。

另一方面,Brave认为Topics对于Google此类大型广告业者产生影响实际不大,反而让难以取得更多数据的小型广告商难以竞争,因此可能让Google广告业务更为庞大。

虽然并未否认Topics演演算法在隐私安全上的改善,但Brave认为Topics演演算法最终还是对Google更为有利。

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