Google IO 2022:推出10种肤色色量表、Real Tone功能强化

Google I/O大会中,与哈佛社会学教授Ellis Monk合作发布了新的MST肤色色量表(Monk Skin Tone),MST包含了新的10种肤色,MST肤色色量表将会在用各种Google产品中,包含Google搜寻引擎,当用户搜寻

Google I/O大会中,与哈佛社会学教授Ellis Monk合作发布了新的MST肤色色量表(Monk Skin Tone),MST包含了新的10种肤色,MST肤色色量表将会在用各种Google产品中,包含Google搜寻引擎,当用户搜寻「新娘妆容」时,Google搜寻页面会在正上方显示MST肤色色量表选项,就可以更快速找到适合自己肤色的妆容。另外曾经出现在Pixel上的Real Tone功能也获得强化,上传到Google相簿的照片也会经过扫瞄后套上滤镜,自动显示成更理想的肤色状态,此功能不只Pixel手机能用,也支援包含iPhone和其他装置。

MST肤色色量表如何定义

Google搜寻引擎团队中的Susanna Ricco博士表示,肤色会改变图像的呈现方式,也会影响生活体验,于是Ricco博士为了确保技术适用于不同肤色,除了要不断地测试照片中人像背景和外观并进行改进,团队与长期研究肤色相关议题的Monk博士合作,将MST肤色色量表建立在菲茨派屈克度量(Fitzpatrick)的基础上,将肤色更加细分为10种,选择不至于太少,也不会太难选择。

菲茨派屈克度量(Fitzpatrick),是由美国皮肤科医生托马斯·B·菲茨派屈克于1975年发明的人类肤色分类模式,将肤色分为6种,分别为肤色最白的I型、有雀斑的白皮肤II型、比I型深一点的III型、肤色为橄榄色的IV型、棕色皮肤的V型和深棕色VI型,为医学上对皮肤类型进行分类的起点。

照片中提到了Dr. Ellis Monk He/Him、Associate Professor of Sociology, Harvard University,包含了官方
▲Ellis Monk本身就长期并深入研究肤色影响的相关议题,与Google合作推出MST肤色色量表。

照片中提到了Monk Skin Tone Scale,跟大众集团有关,包含了图形、商标、字形、产品设计、产品
▲MST(Monk Skin Tone)肤色色量表建立在菲茨派屈克度量的基础上,并延伸至10种肤色。

MST在Google上的应用、Real Tone更强化

MST肤色色量表最显而易见的应用就是Google搜寻引擎,例如用户想要搜寻「新娘妆容」、「穿搭」、「日常眼影」等等,搜寻页面上方就会出现以肤色色量表为基础的色调选项,用户就可以针对最接近自己的肤色选择色块图示,搜寻结果就会配合选项显示出最佳结果。

Real Tone首次出现在Pixel手机上,可以透过运算侦测照片中的人像,自动调节白平衡和曝光,将照片中人像的肤色、髮色都呈现得更加真实。此次更新除了将Real Tone功能更强化,上传到Google云端相簿中的照片皆能使用,点击按钮之后,就会自动侦测照片中的人像,并显示最理想的色调,此功能不只Pixel手机可以使用,也支援包含iPhone和其他装置。

照片中提到了G bridal makeup looks、natural、glitter,包含了头、皮肤、面对、头、前额
▲在Google搜寻页面中,搜寻「新娘妆容」,上方会出现许多相关的筛选图示。

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▲点选不同的肤色就会呈现不同的结果,依照关键字可能会有不同的筛选设定。

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▲Google云端相簿也可以使用Real Tone功能了,将自动侦测并显示最佳色调。

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▲Real Tone不只可以在Pixel手机上使用,未来将支援iPhone和其他装置。

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